Einleitung Das Thema Artificial Creativity befasst sich mit der Verwendung von künstlicher Intelligenz bei der Erschaffung verschiedenster kreativer Kreationen. Das konkrete Ziel ist es, menschliche Kreativität zu simulieren und/oder replizieren. Dies beinhaltet die Erforschung des Begriffes „Kreativität“ selbst und wie diese nachgeahmt werden kann. Ein weiterer Anwendungsbereich ist die Erschaffung eines Programmes oder einer Maschinerie, […]

Eine App, um Reisen zu dokumentieren. Die App funktioniert offline und kann so ganz einfach in anderen Ländern verwendet werden. Es können Texte, Fotos und Informationen über die Reise hinzugefügt werden.

Bereits im Wintersemester 2020 habe ich im Zuge der Masterklasse begonnen eine Fitness-App zu entwickeln. Der Hintergrund dieser App war folgender: Als mein Hobby gehe ich regelmäßig ins Fitness-Studio und durch die verschiedenen Workouts mit den verschiedenen Übungen habe ich nach einer App gesucht, wo ich diese tracken kann, zumal die Übersicht in meinen Notizen oft unübersichtlich und unbefriedigend ist. Leider musste ich schnell feststellen, dass keine App auf den Markt meine Anforderungen erfüllt oder ab einem (viel zu frühen) Zeitpunkt kostenpflichtig ist. 

Heutzutage reicht es oft nicht mehr aus, die App für eine einzige Plattform zu programmieren, um erfolgreich zu sein. Am besten sollte die App auf allen Geräten und in allen Umgebungen verwendet werden können. Damit die Entwickler und Entwicklerinnen aber nicht den Code für jede Umgebung und für jedes Betriebssystem anpassen müssen, gibt es die Lösung von Cross-Plattform-Entwicklung, wie Flutter. 

Die Idee ist es, das im ersten Semester begonnene Projekt zu verbessern und weiterzuentwickeln. Die bereits existierende App ist ein Medikamenteneinnahmehelfer mit Stimmungstagebuch. Das Frontend wurde mit Ionic und das Backend mit NestJs umgesetzt.

Im laufe des zweiten Semesters (SS 2022) wollte ich mich näher mit der nativen App-Entwicklung beschäftigen. Daher habe ich mich dafür entschlossen 2 kleine Apps zu Entwickeln, eine iOS und eine Android Applikation, um beide Techniken kennen zu lernen. Bereits für den Workshop habe ich mich mit dem Framework MachineLearning Kit von Google auseinandergesetzt. Die […]

Das MachineLearning Kit ist für alle, egal ob MachineLearning Profi oder Anfänger. Es beinhaltet APIs für Lösungen im Bereich Vision und Natural Language, für iOS und Android. In diesem Artikel möchte ich etwas näher auf das ML Kit, unterstützt durch kleine Beispiele, eingehen.

Im Laufe des 2.Semesters (SS 2022) haben Fabian Gaugusch und Lukas Ganster im Rahmen der Masterklasse Mobile (Studiengang Interactive Technologies) der Grundstein für die App „Lento“ errichtet. Die Idee der Applikation ist eine soziales Netzwerk, aufbauend auf Spotify, bei dem Songs, Alben oder Playlisten bewertet oder kommentiert werden können. Man soll sehen können, was bei […]